Business Case Context
已实现 · 已通过连续性验证Purpose: 给 Agent 一个受控、可解释的真实业务现场。
- 把 Field Conversation 机械绑定到 Case
- 读取相关 Situation / Context
- 区分 Customer / Project Identity 与 Conversation Identity
- 保留操作员纠正与 Durable Business State
- 区分默认 Context Projection 与完整 Trajectory Inspection
它把“回答这句话”变成“继续处理这个客户现场”。
Writing
已通过垂直切片 · 研究中Purpose: 把真实客户/来源材料变成工作产物,同时保持材料访问与 Evidence 显式可查。
- Material Discovery / Read
- Writing Context Retrieval
- Claim / Evidence Check
- Artifact Save
- Bounded Tool Usage
- 用人类判断检验写作质量
重要边界
Writing Capability 并不意味着 Technique Catalog、Exemplar Library 或 Editorial Rule 应该永远注入。它们都必须靠实验决定是否有用。
客户服务 / 谈判判断
已实现 · 证据必须限定到案例Purpose: 帮助 FDE Agent 结合真实客户背景,判断客户问题、约束、下一步行动、谈判位置或回复策略。
这个能力应该服务同一个 Outcome-owning Loop,而不是发展成一个拥有独立世界模型的“客服 Agent”。它真正有价值的前提,是能看到 Bound Case 与真实客户材料,而不是只拿到一条“帮我回复客户”的 Prompt。
Budget Analysis
已实现垂直能力Purpose: 让确定性财务计算继续保持确定性,让模型负责业务解释与 Decision Support。
Structured Input → Deterministic Calculation → Model Interpretation / Decision Support → Artifact / Result它体现一个更普遍的原则:一个任务整体是 Agentic,不代表每一步都应该交给 LLM。
WordPress
FIELD-PROVEN EXTERNAL EFFECTPurpose: 让 FDE Agent 在明确 Side-effect Policy 下操作真实外部系统,包括 Create / Update / Publish。
External Write 不和普通内部写作混为一谈。它可以在 Human Approval 处暂停,并通过共享 Continuation Seam 继续。WordPress 是一个 Capability,不是“WordPress Agent”。
Research / Knowledge
已实现Purpose: 让 Agent Progressive Retrieve Information,而不是把整套 Knowledge Base 预加载进 Prompt。
- Source Material 可检查
- Retrieval 有边界
- 在 Lexical / Progressive Retrieval 出现真实 Failure 之前,不急着上 Embedding / Vector DB
- Knowledge Truth 和“当前 Prompt 恰好装得下什么”分开
Field Interface
已通过现场验证Purpose: 把同一个 FDE Agent 放进工作真正发生的沟通入口。
Field Interface 负责 Transport、Identity、Routing 与 Interaction Rendering;它不负责另一个 Agent Loop。Telegram 是当前已验证的现场 Surface。
未来 Feishu、Slack、WeCom 等 Adapter,只有在可以继续复用同一个 Decision Loop、Case Semantics、Approval Boundary 与 Evidence Model 时才值得接入。
Approval / External-effect Control
已实现 · 已通过现场验证Purpose: 把“模型想做什么”和“系统允许做什么”分开。
| Observe | 自动 |
| Local Write | 自动 |
| External Write | 默认按策略审批 |
| Destructive Action | 默认按策略审批 |
不同 Deployment 可以有不同 Policy,但架构边界不应该改变:Approval 属于 Effect Boundary,而不是每一次中间模型动作。
Run Evidence / Inspection
已实现Purpose: 让长运行在执行中和执行后都能被理解。
Step PersistenceTool-effect FactsArtifact FactsRun ReceiptAgent Console ProjectionTrajectory Inspection
下一层是 Run Analysis:把 Performance / Decision Path 问题解释给工程 Agent 或人类操作员。
Run Analysis
开发中Purpose: 从现有运行轨迹解释耗时、重复、上下文膨胀、无效工具路径与结果偏离。
这是正在推进的方向,不是已完成能力。仓库证据改变之前,状态必须保持为开发中。