ZUAEF

TECHNICAL MODEL

我们如何理解一个真正工作的 Agent。

“FDE Agent”在 ZUAEF 里不是一个营销职位名称,也不是给普通 Tool Agent 换一个更大的名字。它描述一种工作方式:Agent 进入具体现场,识别未知与约束,决定下一步,调用能力,检查结果,再决定继续还是停止。

ZUAEF 用真实案例和 Proof 去测试这个模型,而不是假设它天然成立。

Forward-Deployed 是一种工作方式,不是一个职位标签。

真正的 Forward Deployed Engineer 会进入客户现场,理解约束、诊断问题、调用现有工具推进任务、验证结果,再根据现场变化继续调整。

ZUAEF 把这种工作方式放进 Agent。一个 FDE Agent 应该能持续回答:

  • 这次工作是为谁做?
  • 当前业务目标是什么?
  • 之前已经发生了什么?
  • 哪些约束现在仍然有效?
  • 还有什么 Unknown?
  • 哪个能力与当前问题相关?
  • 这个动作可以直接做,还是已经跨出授权边界?
  • 真实动作到底成功了吗?
  • 动作之后,业务现场发生了什么变化?

这和“从工具列表里选一个函数”不是同一个问题。

ONE OUTCOME-OWNING LOOP

Observe → Diagnose → Decide → Act → Verify

01

Observe

读取当前请求,以及这一次运行被允许看到的业务上下文。需要时主动读取材料,而不是假设初始 prompt 已包含一切。

02

Diagnose

识别目标与当前状态之间的差距。区分事实、约束、Unknown 与历史执行记录。

03

Decide

选择当前最有价值的下一步。模型真正有价值的地方就在这里:当行动无法被 Host 在运行前完全枚举时,模型必须进行判断。

04

Act

加载足以完成工作的最小能力面。内部工作继续执行;外部副作用遵守 Policy 与 Approval。

05

Verify

检查产物、工具副作用、外部系统状态或其他证据。“模型说已经完成”本身不构成核验。

06

Continue / Stop

根据更新后的 Situation 判断:结果是否完成?还需要下一步?还是需要人类做一个真正的业务决策?

业务域应该成为能力,而不是一堆“小组织”。

写作、谈判、预算分析、WordPress 操作解决的是不同问题,但这并不自动意味着每个领域都需要一个独立 Agent 身份、独立 Loop 和独立世界模型。

ZUAEF 让一个 Agent 对结果负责,把专业行为组合在它下面。

一次 Run 只有一个 Outcome Owner。Capability 帮它行动,但不会和它争夺业务问题的所有权。

这样也更容易分析失败:当 Run 变慢、反复、质量下降时,我们可以直接分析模型决策路径,而不是猜测“是不是某个 orchestrator 把任务交给了错误的 Agent”。

BUSINESS CONTEXT

Agent 需要现场,不需要每轮都吞掉全部历史。

Business Case 可以承载耐久的业务现场:客户/项目目标、当前状态、资源引用、人的纠正、Policy Override 与其他被验证过的业务信念。

但默认 Prompt 不应该把每一次历史动作都当成事实。ZUAEF 保持两个边界:

Durable Business State

系统现在认为真实业务世界是什么样:客户、项目、约束、资源、状态。

可以经过裁剪进入 Context Projection

Execution Trajectory

Agent 尝试了什么、调过哪些工具、失败过什么、发生过哪些审批。

默认用于审计与检查

这样可以避免一个错误动作,在下一轮里悄悄变成“既定事实”。

更小的 Action Space

Available 不等于 Loaded。

平台可能有很多 Primitive;部署只授权其中一部分;某次 Run 真正加载的更少;最后模型可能只调用一个。

AVAILABLEAUTHORIZEDLOADEDINVOKED

这个区分很重要,因为模型看到的 Action Space 本身会改变它的行为。写作任务不应该因为平台拥有预算、WordPress 与其他业务能力,就在首轮 Request 里一次性看到所有 Tool Schema。发布动作真的相关时,再发现或加载执行能力。

系统因此可以扩展能力,而不要求每一个 Prompt 和 Tool Surface 同步膨胀。

在真正边界上监督

人不是一个负责不停点“批准”的流程节点。

操作员应该监督方向、纠正假设、检查产物,并决定什么时候允许 Agent 产生真实外部副作用。

“改写这篇文章。”

把改写结果直接呈现给当前 Supervisor,不触发外发审批。

“先给我看看草稿。”

在当前对话展示,不等于发客户。

“发给客户。”

准备外发内容,并在 External Effect 边界暂停。

“发布。”

调用对应执行能力,并按部署策略进入审批。

人审批的是重要动作,而不是导致这个动作之前的每一次内部工作。

能外部核验的完成,就不要只相信模型自述。

一个可靠的 Agent System 至少要区分三句话:

  1. 1模型打算做某件事。
  2. 2Runtime 允许并执行了某件事。
  3. 3业务结果真的发生了。

ZUAEF 保存 Operational Step Facts 与紧凑 Run Receipt,让第三句话可以被事后检查。不同任务的 Evidence 可以是:

保存的 Artifact有来源支撑的分析完成的确定性计算External Tool EffectWordPress 状态变化Approval DecisionCase Update持久化 Run Trajectory

Receipt 不是结果。它只是让项目证明实际发生过什么的方式。

ZUAEF 不再试图画一家公司出来。

它不以这些东西为核心:

  • Supervisor 把任务分发给一支固定 Domain Agent 团队
  • ToolRegistry 被当成业务智能
  • 每个业务步骤都变成 Graph Node
  • 在真实 Memory Failure 出现之前就先堆一套长期记忆系统
  • 默认把 Multi-Agent 当成“高级功能”
  • 给普通内部工作加一堆 Approval Field,只为了让流程看起来更可控

上游 Primitive 仍然可以用。规则只有一个:它必须解决一个被测量出来的问题。

架构有没有价值,要看现场行为有没有变化。

去看已经跑过的 Context、Capability、Approval、External Effect 与 Evidence 链路。