HUMAN ↔ AGENT

当 Agent 真正投入实际生产,操作员需要的绝不仅是一个聊天窗口。

一次长周期的复杂任务往往交织着多次大模型推演、底层工具调用、业务素材调取、中间产物生成、异常挂起与人工授权。仅仅展示最终的简短答复,会把至关重要的系统运行事实与工程细节全部隐匿起来。

ZUAEF Workbench 的核心愿景,是让一线操作员能够清晰透视、深刻理解并精准校正 Agent 的行为,而非通过堆砌冰冷的控制表单来蛮横替智能体代劳决策。

围绕权威服务端状态投影(Run Projection)打造的运维工作台。

当前的 Web 控制台提供了四大核心工作视窗:

已实现

运行任务看板 (Run List)

全览近期运行任务,在不同历史任务间丝滑切换,告别直接去翻找原始日志文件的低效。

执行轨迹时间线 (Trajectory)

以工程师一目了然的时间线视图,清晰展示模型决策与工具调用的全生命周期事件。

事件透视器 (Event Inspector)

下钻审视单步事件详情。交互经过精密防抖设计:当操作员回溯查看历史事件时,视图绝对不会被实时数据流粗暴强行拽回底部。

产物与状态抽屉 (Artifact Bar)

将任务生成的工作成果文件、外部中断挂起与人工审批状态,同任务运行本体紧密聚合呈现。

Console 是底层运行时真实状态的高保真投影,绝非额外造出的另一套独立运行时。

实时交互与防抖设计

数据流仅用于轻量感知变化,服务端投影始终保持真理权威。

当选中的任务处于进行中的 Live 状态时,控制台仅建立一条极轻量的 SSE 长连接,专门监听 `run_changed` 状态失效信号。

这条长连接并不负责搬运另一份冗余的时间线数据。它的唯一职责是通知客户端:“权威数据已更迭”。客户端随后向同一标准 HTTP 接口重新拉取最新的权威状态投影。

轻量 SSE 失效信号 → 重新拉取权威状态投影 → 丝滑差量渲染

当操作员点击审阅某一历史事件时,实时自动跟随机制会智能挂起。当操作员准备就绪时,可随时一键“回到最新”,绝不会出现正在细读排查历史记录却被界面疯狂刷新打断的糟糕体验。

可观测性工程的要义在于消弭歧义,而非在系统内引入多套冲突的真理数据源。

深度演进方向

原始运行轨迹已然透明可见,下一阶段的核心是智能解释与归因。

时间线虽对排查故障至关重要,但它依然依赖人类工程师耗费精力去肉眼推断瓶颈。正在构建的 Run Analysis 旨在直接给出客观洞察:

  • 本次运行的耗时主要被哪些步骤与外部调用所消耗?
  • 哪几步模型请求所携带的上下文体量最为庞大?
  • 哪些工具的异常返回值诱发了额外的模型反复推演轮次?
  • 智能体是否存在重复陷入同一种机械核验动作的现象?
  • 是否存在虽被装载入 Prompt、却自始至终未被调用的冗余工具?
  • 大模型是否已然掌握了足以交付的充分证据,却仍在盲目检索资料?
  • 系统是在哪一个关键决策点开始出现偏离核心业务目标的倾向?
  • 在生成的多个产物或决策中,哪一个最值得人工优先介入审阅?
开发中

我们拒绝再造一个冰冷无用的图表看板,而是致力于为一线工程师或上层优化智能体提供一份真正可执行、能指导优化的诊断结论。

真实运行 → 深度分析 → 工程空间 → 补丁修复 → 净室重跑

真正具备工业价值的闭环研发链路应当是:

真实现场运行 → 沉淀执行证据 → 深度运行分析 → 接入工程工作区 → 针对性能力/代码补丁 → 冻结环境快照 → 净室环境独立重跑 (Fresh Run) → 人类专家价值裁决

Workbench 能够真正充当底层运行时证据与上层工程代码演进之间的坚实桥梁。

核心工程边界

系统严禁在同一场正在进行中的真实业务运行中途,偷偷动态篡改能力代码。精确的版本归因是工程命脉:一切代码补丁均应严谨发生在两次运行间隙,在下一轮前重新冻结快照,并通过纯净的 Fresh Run 确证调整是否切实改善了系统行为。

全景产品愿景

真正的工作单元从不是空洞的“对话”,而是人类专家与 Agent 围绕同一个业务 Case 和产物深度协作。

一个全功能形态的人机协同工作台,最终应当有机融汇以下核心工作面:

  • 当前现场交互对话流
  • 深度绑定的业务案例 (Bound Business Case)
  • 第一手业务源材料与参考资料
  • 草稿、正式文档及深度分析报告等成果文件 (Artifact)
  • 针对字句、段落与宏观逻辑的专业人工批注
  • 透明详尽的执行决策时间线
  • 智能运行分析与耗时瓶颈洞察
  • 高危外部副作用的人工策略审批流
  • 现场操作员的即时业务纠偏与引导
  • 当瓶颈源于能力代码本身时,平滑交接至工程调优链路

这也是 ZUAEF Agent Console 与现代协同写作/批注工作空间能够最终同频共振的核心路径。

规划方向 · 在代码与实际工程深度融合落地前,绝不虚假宣传为已完成

人工纠偏不是事后静态备注文档,它应当实时赋能下一轮任务推演。

当操作员给出明确的业务指令:

  • “开篇语气依旧太显机械,重写得更自然通透一些。”
  • “涉及报价的具体数字先全部拿掉,稍后再议。”
  • “该客户的核心痛点是交付时效,而非堆砌功能特性。”
  • “停止继续泛化检索资料,立刻基于现有草稿生成初版汇报。”

……在下一轮交互中,Agent 能够自然将这些宝贵纠偏融入上下文推演。系统既无需强迫人类每次复读整个业务背景,更坚决杜绝把瞬时的推演试错盲目固化为不可动摇的业务事实。

这正是 Workbench 从单纯的“日志查看器”华丽蜕变为真正意义上的人机协同工作面的核心分水岭。

Workbench 核心设计哲学

1.

交付结果优先 (Outcome First)

主操作界面优先聚焦呈现成果产物、关键决断、真实效用或阻塞卡点,而非堆砌冷冰冰的执行收据字段。

2.

底层凭证按需下钻 (Evidence on Demand)

原始执行证据随时提供全量查验,但唯有在其切实有助于当前业务裁决时,才按需展开进入主工作面。

3.

审阅体验稳如磐石 (Stable Inspection)

后台任务的高频实时流转,绝不能粗暴剥夺操作员静心查验历史事件的交互掌控权。

4.

人工纠偏享有头等公民地位 (Human Correction First-class)

从人类指出“此处有误”,到下一轮系统调整推演决策之间,必须具备直达、畅通的生效链路。

5.

坚决不做虚假编排界面 (No Fake Orchestration UI)

对于不存在真实行为所有权的中间组件,绝不为了画面绚丽而强行在界面上画满花哨的连接方块。简洁且百分之百忠实于系统实际执行的 UI,才具备长久生命力。

人机协同的终极形态:人类专家与 Agent 在同一个工作面上,共同承担同一个交付结果。